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深圳市融科达智能科技有限公司是一家集协作机器人产品、自动化标准设备、机器人工作站及系统集成解决方案提供商。

 

公司致力于协作机器人在智能制造、智慧零售和智慧医疗等领域的研发、推广和集成应用。主要聚焦于在3C、汽车、半导体、食品医药、仓储物流等行业制造场景的广泛使用;同时在商业领域,自主创新研发的“达咖”品牌智能机器人咖啡驿站已经投放市场运维,并得到了广大消费者的认可和喜爱!

 

未来我们将更加积极地推进协作机器人在更多场景的应用,为实现更多协作机器人代替人力的目标而努力奋斗!

 

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2022十佳汽车及零部件行业系统集成商——融科达智能!
2022-09-17

2022十佳汽车及零部件行业系统集成商——融科达智能!

8月4日晚,2022(第五届)高工机器人集成商大会暨十佳系统集成商颁奖典礼在深圳隆重开幕。深圳市融科达智能科技有限公司受邀出席。
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中国养老产业百万亿规模,专业化智能化创新要分资本一杯羹
2022-02-28

中国养老产业百万亿规模,专业化智能化创新要分资本一杯羹

2月21日,国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》(下称“规划”)。根据《中国老龄产业发展报告》,2014年到2050年,我国老年人口的消费规模将从4万亿元增长到106万亿元左右,市场呈现一片蓝海,既覆盖医药、地产、金融等传统领域,也涉及包括机器人、可穿戴设备、脑机接口等新兴科技领域。 涉及人工智能、脑机接口 《规划》强调,到2025年,养老服务床位总量超过900万张,养老机构护理型床位占比达55%以上,新建城区、新建居住区配套建设养老服务设施达标率达到100%;设立老年医学科的二级及以上综合性医院占比达到60%以上,本科高校、职业院校养老服务相关专业招生规模明显增长。 法国私募投资基金欧瑞泽集团董事总经理兼亚太中国区总裁陈永岚对第一财经记者表示:“这份最新出台的规划对包括养老床位在内的多个指标有了量化的要求,相比十年前的规划目标更加明确。这表明通过多年的实践经验,国家已经形成了宏观政策方面更为清晰的战略部署。” 在养老服务体系中,《规划》强调大力发展银发经济,其中包括发展壮大老年用品产业,针对不同生活场景,重点开发适老化家电、家具、洗浴装置,以及智能轮椅、生物力学拐杖等辅助产品,发展老年益智类玩具、乐器等休闲陪护产品,发展辅助搬运、翻身、巡检等机器人以及老年人监护、防走失定位产品。 在促进老年用品科技化和智能化升级方面,《规划》提出,强化老年用品的科技支撑,加快推进互联网、大数据、人工智能、5G等信息技术和智能硬件在老年用品领域的深度应用,支持智能交互、智能操作、多机协作等关键技术研发,提升康复辅助器具、健康检测产品、家庭服务机器人等适老产品的智能水平,开展多场景试点使用。 《规划》还要求加强老年科技的成果转化,利用现有资金渠道,支持老年用品的关键技术和产品研发、服务创新及应用推广,促进产业发展;加快人工智能、脑科学、虚拟现实、可穿戴等新技术在健康促进累康复辅助器具中的集成应用,发展外骨骼康复训练、认知障碍评估和训练等;发展用药和护理提醒、呼吸辅助器具、睡眠障碍干预以及其他健康检测检测设备。 结合“十四五”国家重点研发计划相关专项实施,《规划》强调老年用品研发制造应用重大科技攻关,围绕神经系统损伤、损伤后脑认知功能障碍等康复治疗需求,突破脑机交互等技术,研发穿戴式动态心电检测设备和其他生理参数检测设备,开发新型信号采集芯片和智能数字医疗终端。 在有序发展老年人普惠金融服务方面,《规划》提出支持商业保险机构开发商业养老保险和适合老年人的健康保险,引导商业保险机构加快研究开发适合居家护理、社区护理、机构护理等多样化护理需求的产品;支持老年人住房反向抵押养老保险业务发展;加强涉老金融市场的风险管理等。 产业结构性矛盾突出 第一财经记者通过智慧芽全球专利数据检索发现,在关于智能轮椅、康复机器人等智能养老设备以及语音控制、肢体控制等相关信息无障碍化的“适老智能化”技术领域,中国共有超过8.8万件专利申请,近年来专利申请量呈现持续上升趋势。 另外从专利申请人看,在该领域申请专利数量领先的科技制造也企业包括格力电器、OPPO、百度、华为、腾讯、联想、中兴、阿里巴巴等。进一步观察上述专利所涉及的技术主题,在中国“适老智能化”领域布局较多的技术包括语音控制、机器人、摄像头、声纹识别等。 世卫组织公布的一份《中国老龄化与健康国家评估报告》显示,中国人口老龄化进程明显快于其他中低收入国家。到2040年,预计60岁及以上人口的比例将从2010年的12.4%上升至28%。但中国养老产业结构性矛盾突出。 陈永岚对第一财经记者表示:“中国拥有巨大的老年人口结构,养老产业的基本面需求巨大无比,但是中国养老产业存在根本的结构性不平衡现状。缺乏现代养老服务业的布局和系统性的养老机构,供需矛盾突出。” 他表示,要解决养老的结构性问题,必须要通过有效战略和政策落地来保障完善和实现,其中包括三方面内容:养老设施、配套产业和制度化的服务性群体。 “养老设施的建设应该在非盈利性和商业市场化导向之间取得平衡,这就需要从宏观政策、市场投入和政府监管方面搭建起架构,中国过去缺乏这方面的经验和积累。”陈永岚对第一财经记者表示。 他还表示,相比近年来急剧爆发的母婴市场,中国包括养老用品、康复类用品、药物等领域产业链仍较为薄弱,各大医院的老年医学科室和相关医疗服务也不完善。“老年人的需求没有得到系统化和市场化的发展,也缺乏专门的研发和投资机构参与,未来需要加大宏观政策方面的引导。”陈永岚告诉第一财经记者。 专业化需求吸引外商投资 值得注意的是,银发经济不仅给中国大量的传统产业以及新兴创业公司带来新机遇,也吸引了国际投资者的关注,并参与其中。 以法国养老服务机构为例,其优势主要体现在慢性病治疗、养老和医疗跨界合作等方面,此外,法国“非药物疗法”的研发也十分发达。 法国专业阿尔茨海默氏症护理机构爱默智(Almage)董事长、爱默智健康咨询(上海)公司创始人马克·塞永(Marc Saillon)对第一财经记者表示:“国家通过顶层政策规划以及公共机构的筹资推动养老产业的发展非常有必要,在欧洲,公共筹资在机构的运营预算中也发挥重要作用。” 两年前,爱默智已经与华润置地合作,为其提供针对中国老年患者认知症康复护理的解决方案。早在2018年,中法领导人就共同签署了关于在银色经济领域合作的谅解备忘录,推动两国在养老领域合作。中国还引进了一批包括欧葆庭(ORPEA)和高利泽(COLISEE)在内的法国知名养老机构。高利泽也是欧瑞泽基金在中国最为成功的项目之一,为后者带来数倍的资本回报率。 在塞永看来,中国养老产业与发达国家相比差距显著,这也意味着巨大的市场机遇。“中国养老市场有着其自身的特点,居家养老起到了很重要的作用。而在欧洲,围绕老年人的生活场所已经建立起一套完整的生态系统。”塞永对第一财经记者表示,“中国未来也会朝着完善这一生态链的方向发展,开发一系列专业的设备与耗材,并有望采取集中采购的形式,培养起一批专业服务设备的供应商,从而建立起一套医院之外的护理体系,满足高龄、失能以及患有慢性病老人生活照料和医疗护理叠加的服务需求。” 针对阿尔茨海默氏症患者人群的特殊护理,塞永对第一财经记者表示:“失智老人护理对专业性的要求很高,不仅仅要照顾他们的身体,也要对其心理健康进行照护;并且针对每一个患者的病情,需要提供不同的照护方案,目前大多数机构都不具备这样的能力。” 在欧洲,智能监测设备已经用于像爱默智这样的专业护理机构,例如搭载多模式传感设备的远程报警器,数字感官刺激工具,以及能够分析老年人活动水平的智能机器人等。 “这些新兴技术使得我们能够测量老年人自主能力丧失的演变过程,并对其进行提前干预,并找到有可能延缓这一过程的方法。”塞永对第一财经记者表示。但他强调,专业护理的核心仍然是专业的护理人员。“所有的这些技术都是为了帮助护理人员更好地工作。”他说道。 陈永岚对第一财经记者表示:“从外资角度来看,它们更加擅长专业、高端的养老和医疗产业的结合,中国应该充分借鉴发达市场的经验,并通过政策方面的优惠对先进的技术和人才培训机制予以引进和落地。”
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无人咖啡机为什么能够得到市场认可
2021-08-16

无人咖啡机为什么能够得到市场认可

随着现在人们生活的压力逐渐增大加班已经成为了都市人们的日常,在加班的时候不可缺少的就是咖啡,这也是城市中咖啡店越来越多的主要原因。近来无人咖啡机已经逐渐在城市中心区域投放,这种设备一经投放市场便受到了众多消费者的追捧和欢迎,大部分客户对于这种咖啡机的评价颇高,其关键的原因还是这种咖啡机能为消费者带来明显的好处。
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展现“宝安智造”硬核竞争力,“达咖”亮相“专精特新”企业成果展!
2022-09-17

展现“宝安智造”硬核竞争力,“达咖”亮相“专精特新”企业成果展!

8月1日 新安街道“专精特新”企业成果展 在宝安1990文化馆一楼启动 20家参展企业精彩亮相
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你的新同事——走出牢笼的机器人
2022-04-29

你的新同事——走出牢笼的机器人

当被问及如何设想机器人的模样时,多数人都会想到在大型工厂围栏区域工作的庞大、笨重的机器人抑或是会模仿人类行为的未来装甲战士。         然而介于这两者之间其实还有一种新的现象正在悄然发生:那就是被称为“协作机器人”的出现,这种新型机器人能够直接和人类员工一起并肩工作而无需使用安全围栏进行隔离。这种类型的合作机器人可有望填补全手动装配生产线与全自动生产线之间的差距。迄今为止,部分企业尤其是中小企业依然认为机器人自动化过于昂贵和复杂,因而从不去考虑应用的可能性。         传统工业机器人一般体型庞大,在玻璃防护罩后面工作,广泛应用于汽车业及其它大型装配生产线。与之不同的是,协作机器人重量轻、高度灵活、移动方便,且能够重新编程以解决新的任务,可帮助企业调整实现更高级的小批量加工生产,从而应对短期生产的挑战。在美国,汽车产业应用机器人的数量依旧占据约65%的市场销售总量。而美国机器人工业协会RIA援引观察员数据认为在可能受益于机器人的企业中,迄今只有10%的企业已经安装了机器人。         降低准入门槛         这个数字如此之低的原因主要在于成本、用户友好性和适用性这三大挑战,而这些问题现在都已被新型协作机器人成功解决。让我们先来看看财务方面:         下一代复杂的产品需要装配适应性强、精确度和可靠性高,即使是在劳动力成本可承受的地方,这也完全超出了人类工人的技能。根据传统的经验法则,一个机器人所需的成本相当于一个人类工人两年的工资。但是协作机器人的成本仅仅接近于这一成本的四分之一。再加上新型机器人可为工厂实现更快的周转,以及机器人技术日新月异的发展,所有这些都表明生产外移已经失去了合理的商业意义。         相反,新型机器人成了一种高科技货币,正将薪资大战变成一场提高产品质量和加快周转时间的竞争。         即插即用型机器人         就传统机器人而言,机器人自身的资本成本仅占系统总成本的25%到30%。而剩余成本则与机器人编程、安装以及专用的屏蔽工作间相关。协作机器人的“开箱即用体验”通常为不到一小时。这其实也就是将机器人拆包、安装,以及编写第一个简单的任务程序所需的时间。         为什么协作机器人具备用户友好性:无需再依赖熟练的程序员,这种新型机器人配备了平板尺寸的触摸屏用户界面,用户可通过在屏幕上指示动作来操控机械手臂。或者,通过轻松把持机械手臂,向它展示所需的运动路径。该界面符合多数工业传感器和可编程逻辑控制器(PLC)的标准。编写新的任务程序非常简单,丹麦助听器制造商奥迪康(Oticon)公司对此可谓深有体会。新型合作机器人具有用户指导直观,以及精确度高的特点,这给奥迪康留下了深刻的印象。奥迪康需要机动性高的机器人来帮助其实现短期生产的经济收益。在医学工程迅速发展的今天,生产工艺也随之不断改进,而助听器型号也更为广泛,这使得企业需要应用机器人来实现规模更小的批量生产。         助听器制造商奥迪康采用UR5机械手臂来完成铸造车间各项不同的工作,而抽吸工具也被替换为可用于处理更为复杂的铸件的气动夹具。该六轴机器人的工作周期为4至7秒,可完成奥迪康传统两轴和三轴机器人无法实现的翻倒和倾斜操作。         精确的操控性         奥迪康以往采用的传统机器人无法解决适用性和便携性等相关问题。而有了新型机器人,这一切都迎刃而解。现代助听器的零件越来越小,其尺寸通常只有一毫米。助听器制造商一直在寻找一种能从模具中吸出小零件的解决方案。这对手工操作来讲是完全不可能的。同样,只能够进行横向和纵向运动的“老式”两轴或三轴机器人也无法实现。如果说,举个例子,一个小零件卡在了模具中,机器人必须能够将这个零件翻倒出来。         奥迪康用了短短一天就在其成型车间安装好了机器人以应对新的任务。新型机器人可被牢固地安装到注塑成型机的模具上方,通过特别设计的真空系统来吸取塑料元件,而更为复杂的模制部件则使用气动夹具来处理。由于采用了六轴设计,新型机器人机动性很高,可以通过旋转或倾斜的方式将零件从模具中迅速取出。新型机器人的工作周期为4至7秒,具体时间取决于生产运行的规模和部件的尺寸。由于优化了生产流程,其投资回收期仅为60天。         在奥迪康工厂,UR机器人被牢固的安装在注塑成型机上,可以在模具上方移动并拣取塑料元件。这一操作采用特别设计的真空系统来完成,可确保敏感部件不被损坏。         可在有限空间内工作         在意大利的Cascina Italia工厂,一个在包装流水线上工作的协作机器人每小时可以处理15,000个鸡蛋。这种机器人配备了气动夹具,可以完成10枚装蛋托的装箱操作。由于每个蛋箱装有9层10枚装蛋托,因此这项工作需要非常精确的操作和小心的放置。         起初,Cascina并未料想到能够使用机器人来完成这项工作,但是在自己的工厂亲眼观看了机器人的实地演示之后,这家鸡蛋企业很快就意识到应用机器人的好处。90天之后,新型机器人就正式在工厂的流水线上工作了。这位机器人同事仅仅只有11磅重,可以在不同的包装流水线之间轻松移动,而这一点对Cascina而言至关重要,因为这家企业有四种不同大小的蛋产品,需要机器人能够紧挨着人类员工在其身旁极其有限的空间内工作。           Cascina Italia使用优傲机器人公司的UR5机器人后,其自动化包装流水线每小时可处理15,000个鸡蛋。公司员工可以快速的为机器人重新编程,并紧挨着它工作而无需使用安全围栏。由于Cascina工厂车间布局在规划之初并未预料到要容纳单独的机器人自动化设备,因此一个可以在不同的工作任务之间快速移动的便携式机器人对这家意大利鸡蛋经销企业来说就至关重要了。         安全第一         在很长一段时间内,安全问题一直是机器人实验室研发工作的热点和主要推动力。考虑到与人类一起协作的安全性,新一代工业机器人由球形关节、反向驱动电机、力传感器和重量更轻的材料构成。         Cascina工厂部署的机器人严格遵从现行有关力和力矩限制的安全要求,一旦与人类员工发生触碰,机器人身上内置的力控制装置就会自行限制触碰力度从而避免造成人身伤害。在多数应用中,通过风险评估之后,这一安全功能使得机器人可以在无需安全防护的情况下开展工作。         避免繁重的劳动         在斯堪的纳维亚烟草公司(Scandinavian Tobacco Company),协作机器人现在可以直接和人类员工一起并肩工作,在烟草包装装置上完成为烟草罐加盖的操作。           在斯堪的纳维亚烟草公司,现在由UR5机器人来完成烟草罐装箱的操作流程,员工得以从重复的繁重劳动中解放出来,他们被转调至更为轻松的岗位上。优傲机器人公司的新型机械手臂产品深受大家欢迎。         新型机器人可代替人类员工进行繁重的重复劳动,从而解放了一至两名先前须手工完成这一工作的员工。这些员工现在已被安排到了工厂其他的岗位上。由于工厂的包装装置上没有足够的空间来隔离机器人,因此部署协作机器人极大的简化了装置并降低了成本。         斯堪的纳维亚烟草公司研究开发了自己的夹具,并安排企业内部技术人员完成了初始编程工作。这既保护了企业的专有技术,也确保了高生产率,同时还避免了生产停机情况的发生,而一旦自动化解决方案出现故障也无需另行聘请收费昂贵的外包顾问。优化生产的实现使得企业业主决定将生产基地继续留在薪资水平高的斯堪的纳维亚国家。该烟草公司新型机器人的投资回报周期为330天。         从每分钟45瓶到每分钟70瓶         大型制造企业同样也能受益于新型机器人。在强生(Johnson & Johnson)公司设于希腊雅典的分厂,协作机器人显著优化了洗发和护肤产品的包装流程。这个机械手臂日以继夜的工作,每2.5秒钟就能从生产线上同时拿起三瓶产品,对它们进行定向处理并放置在包装机内。手工操作每分钟能处理45瓶产品,而采用机器人辅助生产方式后每分钟则可处理70件产品。           在强生公司,员工非常喜欢和他们的新型协作机器人同事一起工作,他们还给它取了个名字。UR5现在被大家亲昵的称呼为“克里欧”。         这些瓶子均以真空方式吸起并被安全转送,没有任何刮伤或滑落的风险。而机器人的灵巧性在此起着至关重要的作用,因为这些瓶子形状各异、大小不同,且标签并不是打印在所有产品的同一侧,这意味着该机器人必须既能从右侧也能从左侧抓握产品。         强生公司任一员工都可以为机器人重新编程以完成新的任务,这样就为公司节省了聘请外包程序员的成本。         机器人技术发展的新方向         以上是新一代机器人成功应对传统机器人以往未能解决的现实挑战的部分应用实例。一谈到人类协作和生产的灵活性,传统工业机器人的功能必须在几乎所有层面上都进行升级:从固定安装到可重新安置,从周期性重复的任务到频繁变化的任务,从间歇连接到持续连接,从与人类没有互动到与工人频繁协作,从空间隔离到空间共享,以及从数年实现盈利到接近即时的投资回报等等。在不久的将来,机器人技术这一新兴领域将会出现更多的新发展,这将不断改变我们的工作方式及与技术互动的方式。         关于作者         艾斯本 H.奥斯特加先生为优傲机器人公司首席技术官,负责公司现有UR机器人产品的优化及新产品的研发。奥斯特加先生拥有机器人学博士学位,是UR机器人的发明者之一。2001年到2005年期间,他担任南丹麦大学机器人学及用户界面的研究员及副教授职务,并创立了工业机器人改造基金会。2005年,奥斯特加先生与另两位研究伙伴一起共同创办了优傲机器人公司。目前优傲机器人公司拥有近30项机器人专利技术。除担任公司首席技术官职务之外,奥斯特加先生还参与了多个国家级科研项目,并担任丹麦多所高校的校外考官。在奥斯特加先生的职业生涯早期,他曾担任过美国南加州大学研究科学家以及日本东京国立产业技术综合研究所客座研究员。奥斯特加先生在丹麦奥胡斯大学学习计算机科学、物理及多媒体专业,并由此开始专注于机器人研究。奥斯特加先生业余爱好机器人足球,并于1998年获得机器人足球世界杯冠军。
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如何在制药自动化中使用Robotiq协作机器人?
2022-04-28

如何在制药自动化中使用Robotiq协作机器人?

根据行业趋势,机器人越来越多地被应用于制药自动化。   制药行业的各种压力意味着,现在机器人比以往各种时候都更有益。制药企业面临的挑战包括药物研发成本高、临床试验需求增加和全球竞争加剧。 机器人自动化提供的生产效率更高,比传统的制药自动化更灵活。协作机器人是市场上很灵活的机器人之一,它为过去无法使用机器人的公司开启了机器人自动化的大门。 但是,协作机器人适合你的制药公司吗? 你可以用协作机器人做什么工作?怎样可以开始?     为什么要在制药自动化中使用协作机器人?     自动化在制药行业并不是什么新鲜事。几十年来,自动化机器一直在改善制药制造业。 在19世纪,所有的药品都是由药剂师配发的,生产一种药品需要几个人。 从那时起,制药工业利用创新的制造技术,缓慢而渐进地提高了效率。现在,一个人每天可以监督数千种药物的生产。 机器人自动化只是提高制药生产效率的崭新一步。 与其它形式的自动化相比,协作机器人有额外的好处。因为它们适用于在过去的生产过程中无法自动化的许多环节。 以前,只有非常大量的过程可以自动化。它们需要定制的自动化解决方案,部署一台设备需要几周或几个月。 相比之下,协作机器人可以在几天内完成部署,可以用更小的体积去完成更小的任务。     你正在为你的企业寻找合适的机器人应用吗?     问题是,哪种协作机器人的应用程序会有利于你的业务呢?每家制药公司的设置略有不同,因此在自动化方面有不同的需求。 当你想要在业务中添加协作机器人时,第一步是找出在生产过程中的瓶颈和无增值的步骤:     瓶颈:当一项任务成为瓶颈的迹象是,在该任务之前,库存开始“堆积”(无论是直接的或在流程管理中的)。机器人既可以直接处理瓶颈任务,也可以释放进程中其它地方的资源。这些额外的资源可以重新分配给瓶颈任务。     无增值任务:制药生产中的许多任务不会直接增加产品的价值,但执行起来很重要。如果这些任务占用了员工大量的时间,那么添加一个机器人通常是一个很好的方法,以让员工从事更有价值的任务。     查看你的企业现在的工作流程,并确定哪一项任务可以从添加机器人中明显受益。     在制药行业里使用机器人自动化的7大好处     什么样的制药自动化任务适合机器人技术?     在以下七个环节中使用机器人,可以帮助你的企业从中获利。   1、制药设备组装医疗设备通常有详细的组装步骤,这对机器人来说是完美的。为了与机器人进行组装,你的企业可能需要一个具有力控制、精确抓手和视觉传感器的机器人。     2、 自动设备的机器维护在你的生产流程中,可能需要用到各种各样的半自动机器。使用协作机器人的一个特大好处是,它们可以以与人类类似的方式装卸这些机器。     3、 选择和放置物件以进行进一步加工选择和放置物件是一项典型的非增值任务,也是机器人较容易完成的任务之一。因此,它是制药自动化的首选。一个简单的挑选和放置物件的各种可以不用半小时就能完成。     4、质量测试和检验在制药行业,质量控制是至关重要的,每个产品都有许多检测步骤。协作机器人适用于一系列的检测步骤,从医疗产品的物理应力测试到检测传感器的自动扫描。     5. 码垛产品以供运输码垛是一项枯燥、重复的工作,当工人连续数小时处理这项工作时,可能会导致受伤。码垛机器人可以减轻这些工人的压力。机器人的额外好处是,他们可以24小时工作。       6、灌装封口产品许多制药过程涉及将液体或其它物质填充和密封到容器中。例如,在整个行业中,每天都要使用数百万支注射器来灌装产品。使用协作机器人与自动化灌装机可以提高任务的一致性,并帮助达到更有规律的吞吐量。     7、包装产品每个药品在运送到最终用户之前都要经历各种包装步骤。在这些步骤中,每一步都有污染的危险。用机器人控制这种风险要比用工人容易得多。     如何加快协作机器人的部署?     以上只是部分可以在制药公司的生产流程中使用机器人的环节。事实上,还可以在很多地方使用机器人。 但是,如何让机器人应用程序尽快启动并运行呢? 快速和可靠的方法是使用机器人应用程序解决方案。这个工具包提供执行特定任务所需的所有组件。 使用应用套件可以消除许多传统上与机器人自动化相关的棘手问题。
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协作机器人是智慧工厂的不二之选!
2022-04-07

协作机器人是智慧工厂的不二之选!

导读 过去我们常说的是机器人代替人类劳动,而现在机器人更多地被认为是辅助工具,一成不变的自动化和手动劳动之间的严格界限正在逐渐取消。协作机器人应运而生。     说到工业机器人大家一定不陌生,传统的工业机器人拥有多关节机械手、动力装置和传动机构,有的甚至还拥有视觉传感器。想象一个场景,它们中的大部分在车间自动作业或是被安装在防护网中被人引导作业。偌大的制造车间,员工在一块区域,机器人在另一块区域,我们不禁想问,人机协作可以更和谐一些吗?   过去我们常说机器人代替人类劳动,而现在机器人更多地被认为是辅助工具,一成不变的自动化和手动劳动之间的严格界限正在逐渐取消。高效的传感器、智能的控制技术和最先进的软件技术集成在机器人上,确保了人和机器人之间无需防护栏就可安全合作,也可以不限定地点和任务灵活地协作。因此,协作机器人应运而生。 过去vs现在,协作机器人大放异彩   协作机器人(collaborative robot),简称cobot或co-robot,是一种设计和人类在共同工作空间中能进行近距离互动的机器人。与传统工业机器人不同,它能和人类近距离接触,在生产生活中充当不同的角色,如在办公室环境下它可以是和人类一起工作的自主机器人,在工厂中它可以充当没有防护罩的工业机器人。协作机器人可以协助人类员工,一起安全地执行特定任务,提高效率。毫无疑问,协作机器人是智慧工厂的不二之选!       为什么协作机器人更适用于智慧工厂?   协作机器人作为新兴的、备受关注的机器人种类,具备很多优点,概括起来主要有三个:安全,低成本以及易于上手。   首先,协作机器人继承了传统工业机器人的优点,同时装备有视觉、触觉传感器。相较于前者,协作机器人拥有更智能的软件系统。这就保证了它们能够在更加灵活的环境中工作,这也意味着它们知道自己与身边环境的关系,能够根据环境的变化做出相应调整。它们的安全保障与传统机器人截然不同。   “示教即编程”。   其次,主流场合使用的机器人,根据负载能力不同,售价区间在¥20w到¥40w左右,但其高昂的部署成本会让大多数中小型企业望而却步。而协作机器人的价格要相对低廉得多(四大家族除外),国产主流的几款机器人负载5公斤的均在10万以内,而且本服务和售后尤其是本地化更有优势,此外还能节省不少的部署成本。   最后,协作机器人的独立性很强,它代替的是单独的人,二者之间可以互换,一个协作机器人坏了,挪开找个人代替就好了,整个生产流程的灵活性非常高。像仅需通过挪动它们的“手臂”进行培训。设定完成后,它们可以和人类并肩工作,在生产线执行一些重复性的任务。   人机协作   根据BIS Research的研究数据显示,到2023年,协作机器人的市场销量将达到25万台,销售额有望增至40亿美元。而Transparency Market Research在去年发布了一份报告称,到2024年底,全球协作机器人的市值将达到950亿美元,年均复合增长率30%。部署协作机器人,已成为智慧工厂的一种优先选择。       协作机器人常见的应用场景   在以传统机器人为主的自动化生产线中,机器人作为整个生产线中的组成部分,很难单独拿出来,如果某个环节的机器人坏了,在没有设计备份的情况下,整个产线可能要停工。而协作机器人完全不会有这些顾虑,一个协作机器人坏了,换人代替就好。这也决定了协作机器人拥有更广泛的应用场景。     协作机器人3C行业应用场景     点胶应用     复合机器人   随着机器学习算法以及诸如神经形态芯片等其他技术的发展,机器人变得越来越智能,它们能够出色地完成人类也无法完成的任务。他们拥有更好的数据库,能够更好地识别人类、机器和周围的同伴,并能更好地与环境协作。机器人对于未来经济发展会越来越重要,它能够大大推动生产力的发展。   但这并不意味着机器人会取代人类。Human class,human-scale task in a human environment.来自Baxter的广告词,写的非常贴切。未来所有的机器人都会具备与人类一起安全的协同工作的特性。而人类面临的挑战则是如何在短期内提高机器人的技能,让机器人更加智能。这样,机器人才能更好地与人类协作。
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机器人时代悄然来临:浅析机器人为人类生活带来的改变
2022-03-10

机器人时代悄然来临:浅析机器人为人类生活带来的改变

北京冬奥会刚刚结束,机器人成为了期间最炫的“打工人”.从冬奥村到竞赛场馆,物流机器人、引导机器人、智能安全机器人、炒菜机器人、送餐机器人等竞相亮相。 ▲国家体育馆智能机器人“小馆” ▲冬奥村的传菜机器人 机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,不久前印发的《“十四五”机器人产业发展规划》提出,“到2025年,我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地”的新目标。我国机器人产业如何更好地发力?机器人产业将为中国智能制造带来怎样的改变?机器人企业又该如何抓住发展新机遇期? 一、产业概述 1.1 机器人行业拐点已到,疫情后期不改复苏趋势 根据国家统计局数据显示,我国机器人产量增速从2017年年底开始逐渐放缓,自2018年9月起我国机器人产量进入负增长,行业持续低迷,这主要是因为机器人作为典型的通用设备,具有一定的周期性,受下游诸如汽车、3C等行业景气度的影响较大。但从2019年10月开始,我国工业机器人产量增速首次转正,并保持上涨趋势至今,增幅屡创新高,虽然受到2020年新冠疫情影响,2021年仍改变行业上行的趋势。 根据中国机器人产业联盟2021年公开数据显示,2021年11月份中国工业机器人产量为23635套,创下历史单月产量新高,同比增长31.7%,虽然相比上月38.5%的增速有所放缓,但仍是今年第三高增速。2021年1-11月份,国内工业机器人产量累计20.68万套,同比增长22.2%,长期来看,整个工业机器人行业已经摆脱了前几年的低谷,进入新一轮的景气周期。 从短期看,本次工业机器人行业的爆发主要是受益于两点:一是2021年下游制造业的快速复苏,二是生产企业自动化升级需求的进一步增强。 1.2 政策驱动下智能机器人,市场迎来迅速发展 机器人产业在国内的发展最早可追溯到科技部的863项目,对机器人相关技术研发给予扶持。2006年2月,国务院印发了《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,智能机器人首次被纳入前沿技术中的先进制造技术,之后随着2015年《中国制造2025》战略出台并实施,各级地方政府积极推进地区规划政策落实,中国工业机器人产业也迎来了迅速发展。2021年国家“十四五”规划明确指出,推动制造业优化升级,深入实施智能制造和绿色制造工程,培育先进制造业集群,推动包括机器人在内的高端制造产业创新发展,机器人产业迎来新的发展机遇。 1.3 人口红利逐渐消失,倒逼自动化进程加速 根据2021第七次全国人口普查数据显示,我国人口结构中15-59岁所占的比例自2010年以来就呈现出逐渐下降的趋势。2020年占比为63.35%,较2010年下降6.79个百分点,并且降幅还有进一步扩大的趋势。60岁及以上人口占比18.7%,比2010年上升5.44个百分点,且上升幅度逐年增加。 同时,企业的用人成本也在不断攀升,2020年制造业生产工人平均年薪达到了62610元,同比增长7.29%.劳动力人口的不断下降与人工成本的不断上升倒逼企业进行自动化改造,“机器换人”将会成为未来十年我国制造业转型升级的主旋律。 另一方面,我国工业机器人的密度相比发达国家仍有较大差距。根据 IFR数据统计,2019年我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量仅为187台,而韩国、日本、德国、美国、意大利等传统制造业强国的数据分别为855台、364 台、346台、228台和212台,从渗透率的角度来看,相比我国世界工厂的地位,我国自动化水平还有极大的提升空间。
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多企业跨界,开启服务机器人行业竞争下半场,数字经济成为核心命题
2022-03-10

多企业跨界,开启服务机器人行业竞争下半场,数字经济成为核心命题

凯文凯利曾经说过这样一句话,汽车颠覆不是来自汽车本身,而是特斯拉,因为它是带轮子的计算机。 随着社会发展,不仅汽车被全新定义,服务行业同样如此。 颠覆服务行业,取代送餐、迎宾的也不是人类,而是机器人。 在《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中,给了服务机器人以全新的发展内核。 文件中将服务机器人界定和分类为数字产品制造业,未来将作为数字经济发展的基础核心产业进行统计。 具体来看,目前服务机器人分类泛化到指除工业和特殊作业以外的各种机器人。主要包括用于个人、家庭及商业服务类机器人。 如家务、餐饮用、宾馆用、销售用、娱乐、助老助残、医疗、清洁等类别机器人目前都属于未来数字经济基础设施建设的范畴。 归属于数字经济建设的基础核心产业,将对服务机器人行业发展起到进一步推动作用。 ▍服务机器人市场情况一览 分类的进一步细化与2021年服务机器人行业整体高速发展息息相关。 国家统计局数据显示,在2021年上半年,服务机器人生产量就呈现暴增态势,1-6月的平均增速达到70%。 增速比例远没有具体数量带来的震撼直观。可以看到,2021年6月,服务机器人产量累计值达到392万余台,而在2月份,这一数据仅为95万余台。 短短5个月时间,服务机器人产量增长了约296万台。 而这一累积数据到2021年12月,更是达到了惊人的921万台,产量增加48.9%。 作为全球经济和社会全面回归的重要支撑点,行业数字化成为经济发展的新引擎,绿色低碳是人类社会的共同愿景。 目前来看,社会接受度成熟且产量可观的服务机器人行业,被纳入数字经济及其核心产业的分类中也并不足以为奇。 其发展紧密构成数字经济的基础核心,也是国家产业升级的和推动企业发展的重要基石。 这离不开资本的持续涌入。 尤其在扫地机器人这个服务于普通消费者的服务机器人门类得到高速增长后,服务机器人其它领域也进入资本视线。 部分赛道的服务机器人企业因此得到快速助推,2年4轮融资的企业不在少数,企业规模持续扩大。 撇开目前距离大众最近,消费者感知最高的扫地机器人,也有例如普渡科技、擎朗智能、云迹科技等专注餐厅、酒店等场景的企业走在了行业前列,产销量触碰到了足够上市的门槛。 多学科融合后,很多人对服务机器人“轮子加平板”的认知已经发生了巨大改变,那么服务机器人行业这些年是如何保持的快速增长? ▍庞大的量能密码 防控疫情可能是最大推动力。 央视财经的报道中显示,2020年是国内服务机器人行业爆发式增长年,市场规模同比增长37.4%达283.8亿元,预计到2023年市场规模将达到751.8亿元。 如果按照国家统计局的数据进行预估,2021年的市场情况应该依然远超人们的想象。 从一些企业的情况来看也是如此。 2021年,头部企业例如穿山甲机器人覆盖了6000多家企业; 云迹科技服务了8000多个酒店; 中智卫安生产规模达到约6万台; 擎朗科技的机器人覆盖了全球500+城市; 普渡科技则覆盖了全球60+国家。 服务机器人头部企业的产品覆盖了政企、商超、酒店、餐饮等50多个领域。 把时间再拉远点,我们可以从这个行业发展的历程中找到一些必然性。 根据企查查数据,2014年,服务机器人企业仅6342家,根据前瞻产业研究院提供的数据显示,当时全球服务机器人保有量为2500万套,市场规模280亿美元。 这其中家庭领域个人机器人是主流产品,而在部分餐饮企业先期尝试的服务机器人则还有着固定的导轨。但先期的服务机器人市场培育在快速进行。 到了2016年,企业数量就突破1万家。但现实情况存在一个悖论。 因为2016年随着人工智能“泡沫”破灭,机器人行业投融资事件数量也相应开始逐年递减,减幅约为20%。 在这种情况下,根据IFR统计,2016-2017年,我国服务机器人市场规模年平均增长率依然达到27.5%。 这意味着即便融资热度下降,行业增速还是得到大大提升。由此可见,更多企业最初看好的还是服务行业机器换人的市场可能性。 企业数量这一数据持续增长,到2020年末突破2万家,2021年更是突破10万,达到105506家,同比增长78.9%。 不靠资本,那是什么引起了这个市场的逆势爆发? 我们从2016年一篇新华网的报道中可以发现一些端倪: 各类企业对于机器人的理解,机器人与场景的结合较前两年有了很大的进步,企业开始很清楚机器人的优势在哪,怎么用它,对机器人的业务、场景的理解更为透彻,销售数据直线增长。 机器人和大数据、云计算、人工智能的结合,以及高精度传感技术的突破,使得服务机器人越来越方便使用,成为吸引客户的流量工具。 尽管当时在市场应用中机器人许多功能还有需要迭代、完善的地方,人工智能市场也快速降温,融资情况不容乐观,却是在这种饱和式市场竞争中,诞生了如今各领域几家服务机器人头部企业。 另外,随着技术的发展,加上社会市场需求的驱动,市场教育取得一定成效,企业的成长速度不可小觑。 在这个时间段,资本对一部分市场的容量也有了更准确预估,从粗放式投资未来也进入到了精准投资细分龙头。 例如2020年国家统计局公布的数据是大小的酒店约合计70万家,餐厅约710万家。 基于对企业市场占有率和扩张速度的把握,更多资本开始在这个时间点陆续进场。一些科技创业者也陆续进入这个新的热点赛道,带去了科技创新的全新技术可能。 这些再加上工信部发布了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,预期2020我国服务机器人年销售收入超过300亿元,预测我国有望成为全球最大的服务机器人市场。 这让服务机器人产业在热度降低,资本退潮下,依然呈现出了爆发式增长态势。 ▍爆发后的再增长 当然,过去十年,扎根C端路线的服务机器人企业可以说最为成功,消费类服务机器人的上市数量证明了这一事实。 许多企业羡慕C端市场的大蛋糕,扫地机器人领域在2021年依然涌入了大批选手,希望靠着产品创新和营销成为下一个幸运儿。 但到2022年,原先消费市场的热度已经开始下降。 这或许和一系列文件的出台有关。 例如G20杭州峰会提出的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》,以及《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《国家信息化发展战略纲要》、《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》等政策文件。 可以预见,随着互联网行业的退潮,个人消费服务机器人市场容量趋于饱和,经济下行和技术迭代放缓导致产品更新迭代周期拉长,作为新增长点的AIOT赛道进展迟缓,个人消费服务机器人行业已经开始下行。 另外,从服务机器人产品技术来看,因为消费级服务机器人不涉及太多机械结构,其硬件核心主要包括底盘,传感器、视觉、芯片,产业链长度并不如传统工业产品。 一部分消费品服务机器人企业采取外购集成的形式完成,整个产业链的发展也降低了准入门槛。 有很多消费类服务机器人企业开始将目光转移到了B端路线上。 相对而言,在B端场景下,软件和算法往往可以被视为服务机器人的核心技术,包括视觉算法、导航算法、自然语言处理、深度学习等。 因此,对服务机器人企业的优劣性,目前主要评判自主知识产权、应用场景、规模优势、核心技术团队优势、客户、供应量等。 有投资人介绍,好硬件决定了初期的规模化起量速度,但未来覆盖面和软件决定了企业的核心价值。 在疫情下,机器换人这一趋势随着人口老龄化加剧,用工成本上涨开始得到更大范围的确认,市场的反馈更为直接。 酒店、餐饮门店逐步放弃了工资逐年提升且越来越难以招聘到的服务人员,转而将目光投向服务机器人。 服务机器人服务范围宽,交互内容强,情感粘性程度大,已成为商业数字化和消费重构的重要举措,商业接受度已经非常高,可以预见更大范围的铺开只是时间问题。 企业基础能力具备后,大量营销+市场推广能够很好完成场景铺设。这也导致服务机器人的横向跨界相对容易。 目前来看,造成的直接新问题就是大部分服务机器人企业的团队重心放在销售和市场上,快速进入“跑马圈地”抢占客户的阶段,但研发创新的突破性技术寥寥无几。 ▍新的转型与渗透 在此阶段下,政府采取了相应产业规划和引导手段。 作为数字经济基础设施的公共服务机器人这一定性,不仅对政府采购数量上提出了要求,也对于服务机器人技术指标有了隐性规定。 随着十四五机器人发展规划中对服务机器人做出更多技术上的细节性要求,政府采购作为服务机器人行业起量的另外一端,采购行为得到进一步规范。 最新发布的许多文件,明确了政府采购的研发创新性要求。例如第一零三号主席令文件中提到“政府应率先购买首次投放市场的境内产科技创新产品”。 这为整个产业的科技创新提供了更好的支撑,也必然促使下阶段企业将开始思考,如何让服务机器人智能水平更高,功能更加多样化,同时能否加入更加智能化的AI。 创新成为服务机器人下阶段竞争的重要主题。 在这种环境下,已经有龙头企业开始将目光对准了其它商用赛道。例如科沃斯就嗅到了这个趋势,在近期公布了自己的商用清洁机器人跨界新品“程犀”。 这款机器人是科沃斯对于商用清洁机器人行业的首次尝试。 目前科沃斯旗下不仅有着扫地机器人产品,还已经扩展到了迎宾机器人,政务服务机器人,医疗导诊机器人等多个领域。 从介绍来看,科沃斯很好把握住了服务机器人发展的新方向:数字经济载体,从而不断扩大企业产品的应用覆盖面,提升商用场景触达率。 不仅是科沃斯,原先针对单一场景覆盖的企业也早已开始跨场景拓展。 例如擎朗加大布局了迎宾、配送机器人,普渡机器人进军配送、清洁赛道,高仙机器人则也计划进入餐饮赛道。更直接的跨界又例如科大讯飞、小i机器人、商汤科技等一批企业在语音语义处理、知识识别、人工智能技术、语言水平处理能力上显著提升,产品体系也拓展到了服务机器人。 跨界布局成为了服务机器人行业竞争白热化的标志性事件。 ▍难点依旧存在 但我们再次翻看5年前服务机器人的发展痛点,发现有部分问题依然存在: 广州某商场的服务机器人,虽然搭载了投影、音乐、广播等多种功能,但在复杂环境中针对顾客需求的“导航引导”无法实现; 室内外场景切换时,迎宾机器人出现卡顿; 餐饮店的机器人避障后想要继续行走,却没有考虑环境变量的问题。 机器人摔倒、损坏后维护成本和周期的问题。 用一位顾客的话来说,“刚开始觉得新奇、好玩。可它实在比较笨,理解能力差,功能性不强。除了简单逗趣之外,很少和它交互。” 同时,不少机器人的AI能力,在实验室环境实际已经比较成熟,但应用到各现实场景中,仍面临较多复杂因素。 例如人脸识别、语音识别技术在实验室环境大多已经成熟,但在实际应用中,餐厅人声嘈杂,机器人快速准确进行语音识别依然存在问题。 此外,在银行营业厅、机场等动态环境,遭遇逆光、多行人等情况,机器人的适配性并不那么强。 这些实际应用过程中会出现的技术问题,目前很难有具体的性能评判依据,但仍然需要一个一个去解决和优化。 时代飞速发展,新产业的形成过程中,如何让传统产业完成过渡与转化的社会问题也开始出现。 例如服务机器人确实在餐厅、酒店用低成本换掉了人类,但相应的税收,增值服务却也因此丧失。服务机器人涉及到的道德、法律和伦理规范性问题更是还处于空白期。 当前,深度学习、人工智能技术逐步,以技术研发为驱动的发展模式,在基础商业、民生服务、社会服务等领域得到广泛应用。 在“数字化”成为今年企业发展关键词的当下,服务机器人必然成为传统产业数字化转型的重要一环。 硬件技术和材料学的进步,也为服务机器人实现更复杂更精巧的功能提供技术基础。 但如何在服务机器人的下半场脱颖而出,可能并不再只是市场的角逐,活下来,并需要在数字经济这个更远大的场景中寻找“技术服务价值”的答案,企业才有光明的未来。
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